Bizdata Logo
Trang chủ Lộ trình DA Lộ trình DE Business Domain Internship
Đăng nhập
Giai Đoạn 1

Data Analyst

Data Analyst Foundation

Bước đầu để trở thành Chuyên viên phân tích dữ liệu.

  • Học viên sẽ thực hành với 100% dữ liệu thật từ doanh nghiệp. Đi từ tư duy phân tích, làm chủ công cụ đến giải quyết bài toán doanh nghiệp.
  • Nhận Certificate of Completion: Data Analyst pathway.

Học phí

15.000.000 VND

Giai đoạn 1

Kỹ năng đạt được

Programming & DB

  • Python: Xử lý dữ liệu với Pandas/Numpy.
  • SQL: Truy vấn hiệu năng cao (Window functions, CTE).
  • Cơ sở dữ liệu: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.

Visual Storytelling

  • Dashboard: Dashboard tương tác Real-time (PowerBI).
  • Báo cáo: Thiết kế chuẩn thẩm mỹ và trải nghiệm người dùng.
  • Automation: Tự động hóa báo cáo Excel với VBA/Macro.

Critical Thinking

  • Statistical Mindset: Ra quyết định dựa trên dữ liệu và xác suất.
  • Problem Solving: Giải quyết tận gốc vấn đề (RCA, Why-Tree).
  • Business Acumen: Hiểu mô hình kinh doanh để đưa ra Insight giá trị.

Cloud

  • Cloud Platform: Làm việc trên môi trường Azure/Oracle/AWS.
  • Integration: Kết nối dữ liệu đa nguồn.

Chi tiết lộ trình

Level 1

Descriptive Analytics

Nội dung chi tiết:

  • Quy trình DA chuẩn mực: Hiểu rõ luồng phân tích từ Business Question -> Data Collection -> Insight -> Action.
  • Kỹ năng làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu thô, noise, outliers, missing values bằng Excel, SQL và Python cơ bản.
  • Tư duy thiết kế báo cáo: Nguyên tắc UI/UX trong Dashboard, cách chọn biểu đồ phù hợp.
  • Kể chuyện số liệu: Cách trình bày báo cáo (Presentation) thuyết phục quản lý.

Kỹ năng:

Python Data Cleaning Advanced Excel Basic SQL Descriptive Stats PowerBI Basics

Level 2

Diagnostic Analytics

Nội dung chi tiết:

  • Truy vấn dữ liệu nâng cao: Tối ưu hóa câu lệnh SQL, sử dụng CTE, Window Functions để xử lý bài toán phức tạp.
  • Phân tích nguyên nhân (RCA): Kỹ thuật Drill-down, phân tích Why-Tree để tìm ra vấn đề cốt lõi.
  • Phân tích khách hàng: Cohort Analysis, RFM Analysis để phân nhóm và tối ưu trải nghiệm khách hàng.
  • Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling): Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu với Star Schema, Snowflake Schema

Kỹ năng:

Advanced SQL T-SQL/Postgres RFM Analysis Data Modeling DAX Visualization

Level 3

Predictive Analytics

Nội dung chi tiết:

  • Python for Data Science: Tự động hóa quy trình báo cáo, xử lý dữ liệu lớn với Pandas/Numpy.
  • Machine Learning căn bản: Hiểu và ứng dụng Linear Regression, Classification vào bài toán kinh doanh.
  • Dự báo xu hướng (Forecasting): Phân tích chuỗi thời gian (Time-series) để dự đoán doanh số, nhu cầu.
  • Dự đoán hành vi (Prediction): Xây dựng mô hình Churn Prediction để giữ chân khách hàng.

Kỹ năng:

Advanced Python Crawling Data Regression Forecasting Churn Prediction

Sẵn sàng bắt đầu?

Đăng ký ngay để nhận lộ trình chi tiết và tư vấn 1:1

Đăng ký tư vấn